chatzis_photo

Δρ. Χατζής Βασίλειος

Καθηγητής Πληροροφικής

Ο Καθηγητής Βασίλειος Χατζής έλαβε το Δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού το 1991 και το Διδακτορικό Δίπλωμα στην Πληροφορική το 1999 και τα δύο από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Είναι Καθηγητής στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης. Διδάσκει μαθήματα Προγραμματισμού Υπολογιστών, Πληροφοριακών Συστημάτων και Τεχνολογίας Λογισμικού σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο.
Από το 1993 έως το 1999 ήταν ερευνητής στο εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών, στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ ενώ έχει διδάξει και στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης. Τα τρέχοντα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την επιχειρηματική ευφυΐα, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση, την ομαδοποίηση δεδομένων και την επεξεργασία και ανάλυση ψηφιακής εικόνας. Έχει πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στη έρευνα, ενεργώντας ως συντονιστής ή μέλος ερευνητικών ομάδων σε διάφορα έργα. Έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 50 ερευνητικές εργασίες, διεθνώς αναγνωρισμένες καθώς αυτές έχουν αναφερθεί περισσότερες από 1500 φορές. Είναι επίσης κριτής σε πολλά διεθνή επιστημονικά περιοδικά. 

Στοιχεία επικοινωνίας:

Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας ΔΠΘ, Καβάλα 65404,
Τηλέφωνο: 2510462325,
Email: chatzis@mst.duth.gr

ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ:

  1. Panagiotopoulos, F.; Chatzis, V. A Mathematical Method for Optimized Decision-Making and Performance Improvement Through Training and Employee Reallocation Under Resistance to Change. Mathematics 2025, 13, 2619. https://doi.org/10.3390/math13162619
  2. Parastatidou, G.; Chatzis, V. Identifying Base Erosion Through the Expenses Localness Indicators Model: A Methodology for Supporting Social Investment. J. Risk Financial Manag. 2025, 18, 326. https://doi.org/10.3390/jrfm18060326
  3. Parastatidou, G.; Chatzis, V. Measuring Localness in E-Commerce Using the Expenses Localness Indicators Model. J. Theor. Appl. Electron. Commer. Res. 2025, 20, 67. https://doi.org/10.3390/jtaer20020067
  4. Panagiotopoulos, F., Chatzis, V. A Continuous Monitoring and Reallocation Method for Successful Decisions in Change Management. Algorithms 2025, 18, 184. https://doi.org/10.3390/a18040184
  5. Parastatidou, G., Chatzis, V. (2024). A Meta-Indicator for the Assessment of Misleading Sustainability Claims. Sustainability, 16(23), 10628. https://doi.org/10.3390/su162310628 
  6. Kalampokas, T., Krinidis, S., Chatzis, V. & Papakostas G.A.. Performance benchmark of deep learning human pose estimation for UAVs. Machine Vision and Applications 34, 97 (2023). https://doi.org/10.1007/s00138-023-01448-5 
  7. Mardiris, V. and Chatzis, V., A Configurable Design for Morphological Erosion and Dilation Operations in Image Processing using Quantum-dot Cellular Automata, Journal of Engineering Science and Technology Review, Vol. 9, Iss. 2, pp. 25-30, 2016. 
  8. Krinidis, S., Krinidis, M., Chatzis, V., Fast and robust fuzzy active contours, Engineering Intelligent Systems 21 (2-3), pp. 133-146, 2013. 
  9. Panagiotopoulos, F.K., Mardiris, V.A., Chatzis, V., Quantum-dot cellular automata design for median filtering and mathematical morphology operations on binary images, Lecture Notes in Computer Science, 7495 LNCS , pp. 554-564, 2012. 
  10. S. Krinidis and V. Chatzis, “A Robust Fuzzy Local Information C-means Clustering Algorithm”, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 19, no 5, pp. 1328-1337, 2010. 
 
Close Menu
Μετάβαση στο περιεχόμενο